Margaret24.ru

Деньги в период кризиса
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Задачи статистического анализа

Понятие статистического анализа и его задачи в правовой статистике

Анализ собранных и сгруппированных статистических данных на основе при­менения обобщающих статистических показателей третья и завершающая ста­дия статистического исследования в судебной статистике. Характеристика стати­стического анализа как завершающего этапа носит условный характер, так как практически аналитическая работа начинается на этапе статистического наблюде­ния, продолжается при статистической сводке и группировке и завершается ком­плексным применением различных методов статистического анализа.

Статистический анализ в социально-правовом исследовании представляет со­бой процесс изучения, сопоставления полученных цифровых данных, характери­зующих различные составные части изучаемого правового явления, между собой и с данными других отраслей статистики, установления общих закономерностей развития явления, выявления взаимозависимостей между ним и другими социаль­ными явлениями. Кроме того, статистический анализ включает в себя и формули­рование научных и практических выводов и рекомендаций.

Статистический анализ правовых и юридически значимых показателей позво­ляет систематизировать информацию о различных признаках социально-правовых явлений, установить количественные характеристики причинных и иных связей правонарушений с другими социальными явлениями, выявить тенденции и зако­номерности развития преступности, основные направления её изменений.

Главная цель статистического анализа правонарушений — оценка состояния преступности и иных правонарушений и выработка ре­комендаций по совершенствованию государственных мер социаль­ного контроля над ними.

Статистический анализ правовых и юридически значимых показателей широко используется в различных отраслях юридической науки при описании преступно­сти, гражданско-правовой деликтности. административных правонарушений, ре­зультатов деятельности правоохранительных органов, органов уголовного и граж­данского судопроизводства, исполнения наказания и других органов юстиции.

Основной задачей анализа данных правовой статистики являет­ся выявление конкретных недостатков деятельности правоохрани­тельных органов и органов юстиции, причин обнаруженных недо­статков и разработка мероприятий по их устранению или миними­зации.

Конкретный статистический анализ социально-правовых явлений может быть направлен на решение следующих частных задач:

3) оценка состояния и количественно-качественных характеристик изучаемо­го явления (структуры, степени распространенности, динамики);

4) выявление характерных черт и особенностей изучаемого явления, его со- ставших частей и их соотношения;

5) выявление реальных взаимосвязей и взаимозависимостей социально-пра­вовых явлений, а также определяющих их факторов;

6) установление тенденций и закономерностей развития изучаемых явлений;

7) построение прогнозов развития правовых явлений.

Применение различных статистических методов из арсенала общей теории статистики (статистической сводки и группировки, абсолютных, относительных и средних величин, динамических рядов и др.) позволяет решать большинство за­дач, которые ставятся перед традиционным статистическим анализом [6].

Содержание статистического анализа различного вида правовых и юридически значимых явлений в значительной степени зависит от их особенностей и может существенно различаться. Вместе с тем, чтобы результаты анализа носили объ­ективный и научно обоснованный характер, необходимо максимально соблюдать следующие требования:

1)изучаемая статистическая совокупность должна быть представлена доста­точно большим числом фактов проявления исследуемого правового явле­ния. Только при большом числе наблюдении могут быть установлены и из­мерены объективные закономерности, обусловленные правовой природой изучаемых явлений. Кроме того, для отражения развития рассматриваемого явления во времени, данные должны быть собраны за ряд лет;

2)количественный анализ правовых показателей должен проводиться в нераз­рывной связи с качественным анализом сущности исследуемых социально- правовых явлений. Статистический анализ должен основываться на знании основных теоретических положений различных отраслей юридической па­уки и на изучении качественных особенностей учитываемых правовой ста­тистикой явлений;

3)глубокий статистический анализ должен базироваться не только на дан­ных официальной государственной правовой статистической отчетности, но и учитывать данные специальных социально-правовых обследований. Для изучения проблем преступности и состояния борьбы с ней недоста­точно пользоваться данными статистической отчетности МВД, суда, юсти­ции и прокуратуры, поскольку статистические отчеты всегда ограничены в объеме и не содержат сведений о мотивах преступлений, о конкретных причинах и условиях совершения преступлений, многих данных о лично­сти преступников и др. Необходимую дополнительную информацию мож­но получить путем выборочного обследования;

4)в процессе статистического выявления причин и условий, способствую­щих совершению правонарушений, следует сопоставлять данные судебной статистики с материалами других отраслей статистики (социальной, эко­номической. демографической, моральной и т.д.).

Проведение комплексного статистического анализа массовых статистических явлений, имеющих юридическую значимость, должно проходить по следующей схеме:

8) постановка цели и задач анализа;

9) общая характеристика изучаемого явления, его территориальное и времен­ное распределение;

10) подбор правового статистического материала и оценка достоверности, пол­ноты, качества данных:

11) сравнительная оценка статистических данных и приведение их в сопоста­вимый вид;

12) сводка и группировка данных;

13) формирование и расчет обобщающих показателей;

14) выявление и обоснование характерных черт, качественных особенностей, связей и закономерностей изучаемых явлений и процессов;

15) формулирование научных и практических выводов и предложений.

Подготовительный этап должен занимать в статистических исследованиях во­обще и в исследованиях проблем правовой статистики в частности особое место. Выбор проблемы исследования, целей и задач анализа предполагает предвари­тельное ознакомление с объектом исследования, работой, уже проделанной в этом направлении другими исследователями, и специальной литературой. Правильный выбор проблемы, характеристика изучаемого явления, объекта исследования, уточ­нение основных понятий и т.д. требует серьезной теоретической и методологиче­ской подготовки исследователя.

После определения целей и задач анализа, всесторонней характеристики объ­екта исследования необходимо определить, какие конкретно методы используются для сбора правовых статистических данных и на основе каких источников ин­формации по изучаемой проблеме проводится анализ. Необходимо проверить не только инструментарий обследования, но и компетентность самих нсслсдователей- исполиителсй, а также оптимальность места и времени проведения исследования. Особенно это важно, когда в исследовании используются методы опроса в виде анкетирования и интервьюирования граждан, работников правоохранительных ор­ганов, заключенных и т. д.

Читать еще:  Практический гармонический анализ

Следует отметить, что проведение статистического анализа правовых и юри­дически значимых явлений не всегда может проходить по рекомендованной схеме (например, не всегда удастся четко сформулировать несколько четких гипотез или задач анализа), иногда исследователь чувствует что-то лишь интуитивно, исходя из своего опыта, но именно это и может привести к успеху. Тем не мснес всегда необ­ходимо стремиться к полноте и четкости статистического анализа правовых дан­ных, к проведению статистического анализа в неразрывной связи с качественным анализом сущности исследуемых социально-правовых явлений на основе соответ­ствующих методов изучения их структуры, динамики, связей и закономерностей из арсенала теории статистики.

Понятие и задачи статистического анализа

Термин «статистический анализ» нередко употребляется в широ­ком смысле слова, когда под ним понимается статистическое исследование вообще, которое включает в себя все специфические методы исследования, т.е. статистическое наблюдение, статистическую сводку и группировку, выведении обобщающих показателей и, наконец, непосредственно, статистический анализа (в узком смысле слова), как завершающую стадию исследования.

В любом случае, статистический анализ представляет собой процесс изучения и сопоставления полученных цифровых данных, их обобщения.

Если эти цифровые данные уже имеются в отчетах государственных или ведомственных органов, т.е. уже проведены стадии статистического наблюде­ния и группировки полученных данных, можно приступать к непосредственному статистическому анализу как завершающей стадии статистического иссле­дования. Однако и в этом случае прежде чем приступить к анализу, необходим проверить, соблюдены ли условия, обеспечивающие его правильность.

К таким условиям относятся:

1) достоверность первичных цифровых данных;

2) полнота охвата изучаемой совокупности;

3) сопоставимость показателей (по единицам учета, территории, методике
подсчета).

Применительно к органам МВД суда и прокуратуры достоверность ста­тистических сведений во многом зависит от своевременного и правильного заполнения документов первичного учета, от добросовестности работников соот­ветствующих аппаратов.

Правильная организация первичного учета, которая бы обеспечивала точную и своевременную регистрацию каждой единицы совокупности, имеет ис­ключительно важное значение для проведения научно-статистического обосно­ванного анализа.

Точность и научная обоснованность статистического анализа во многом обусловлена также компетентностью самого исследователя в вопросах теории, методологии и практики. Так, например, статистический анализ преступности требует от исследователя хорошей теоретической подготовки в области уго­ловного права, криминологии, социологии, экономики.

Кроме того, необходимо знать и правильно использовать различные ме­тоды статистического исследования, знать практику работы правоохранитель­ных органов.

Только на этой основе можно успешно решать задачи статистического анализа преступности.

Применительно к уголовно-правовой статистике основные задачи анализа можно конкретизировать следующим образом:

1. Дать цифровую характеристику состояния, уровня, структуры, динамики преступности и деятельности правоохранительных органов по борьбе с ней, т.е. ответить на вопросы: «Что есть? Каково положение дел?».

Однако статистический анализ не может ограничиваться только иллю­страцией цифровых данных, он призван объяснить характер и причины изу­чаемых социальных явлений.

2. Второй задачей статистического анализа и является выявление взаимо­связей, взаимозависимости, закономерности в состоянии, структуре и дина­мике преступности и в деятельности правоохранительных органов, зависи­мости этих показателей от других социальных явлений (например, от изме­нений в структуре и динамике населения, уровня образования, социального положения и т.д.).

3. Третья задача призвана определить тенденции развития преступности, дать статистический прогноз, который ответил бы на вопросы: «Что ожидается? Каковы перспективы развития преступности?». Реальность и обоснованность
статистического прогноза может быть достигнута лишь на основе грамотно проведенного статистического анализа на базе довольно длительного перио­да времени.

Четвертую задачу статистического анализа нередко называют организатор­ской или управленческой, поскольку она призвана «обслуживать» практику: выявлять «узкие» места в характеристике преступности, а также в работе
правоохранительных органов (например, низкий уровень раскрываемости преступлений, низкое качество расследования уголовных дел и т.д.). На основе этих данных принимаются решения разрабатываются меры, направлен­ные на устранение выявленных недостатков, на предупреждение тех или иных видов преступлений, на совершенствование работы отдельных звеньев в системе правоохранительных органов, ведущих борьбу с преступностью.

Рассмотренные нами задачи статистического анализа применительно к уголовно-правовой статистике обусловлены основными направлениями стати­стического изучения преступности:

1. определение состояния преступности, ее уровни, структуры и динамики;

2. выявление причин и условий, способствующих совершению преступлений;

3. изучение личности преступника;

4. изучение всей системы мер борьбы с преступностью.

Понятие статистического анализа и его задачи в судебной статистике

Сглаживание и смыкание рядов динамики.

Структурные средние. СМ. ВОПРОС 18.

Анализ собранных и сгруппированных статистических данных на основе применения обобщающих статистических показателей – третья и завершающая стадия статистического исследования в правовой статистике. Характеристика статистического анализа как завершающего этапа носит условный характер, так как практически аналитическая работа начинается на этапе статистического наблюдения, продолжается при статистической сводке и группировке и завершается комплексным применением различных методов статистического анализа.

Статистический анализ правовых и юридически значимых показателей позволяет систематизировать информацию о различных при-знаках социально-правовых явлений, установить количественные характеристики причинных и иных связей правонарушений с другими социальными явлениями, выявить тенденции и закономерности развития преступности, основные направления ее изменений и т.д.

Главная цель статистического анализа правонарушений – оценка состояния преступности и иных правонарушений и выработка рекомендаций по совершенствованию государственных мер социального контроля над ними.

Статистический анализ правовых и юридически значимых показателей широко используется в различных отраслях юридической науки при описании преступности, гражданско-правовой деликтности, административных правонарушений, результатов деятельности правоохранительных органов, органов уголовного и гражданского судопроизводства, исполнения наказания и других органов юстиции.

Основной задачей анализа данных правовой статистики является выявление конкретных недостатков деятельности правоохранительных органов и органов юстиции, причин обнаруженных недостатков и разработка мероприятий по их устранению или минимизации. Кроме этого, конкретный статистический анализ социально-правовых явлений может быть направлен на решение следующих частных задач:

Читать еще:  Анализ затрат на заработную плату

· оценка состояния и количественно-качественных характеристик изучаемого явления (структуры, степени распространенности, динамики);

· выявление характерных черт и особенностей изучаемого явления, его составных частей и их соотношения;

· выявление реальных взаимосвязей и взаимозависимостей социально-правовых явлений, а также определяющих их факторов;

· установление тенденций и закономерностей развития изучаемых явлений;

· построение прогнозов развития правовых явлений и др.

Дата добавления: 2015-05-09 ; Просмотров: 682 ; Нарушение авторских прав?

Статистический анализ — это. Понятие, методы, цели и задачи статистического анализа

Достаточно часто возникают явления, которые можно проанализировать исключительно при помощи статистических методов. В этой связи для каждого субъекта, стремящегося глубоко изучить проблему, проникнуть в суть темы, важно иметь представление о них. В статье разберемся, что такое статистический анализ данных, каковы его особенности, а также какие методы применяют при его проведении.

Особенности терминологии

Статистику рассматривают в качестве специфичной науки, системы госорганов, а также как набор цифр. Между тем далеко не все цифры можно считать статистикой. Разберемся в этом вопросе.

Для начала следует вспомнить, что слово «статистика» имеет латинские корни и происходит от понятия status. В буквальном переводе термин означает «определенное положение предметов, вещей». Следовательно, статистическими признаются только такие данные, с помощью которых фиксируются относительно устойчивые явления. Анализ, собственно, и выявляет эту устойчивость. Его используют, к примеру, при изучении социально-экономических, политических явлений.

Назначение

Применение статистического анализа позволяет отображать количественные показатели в неразрывной связи с качественными. В результате исследователь может увидеть взаимодействие фактов, установить закономерности, выявить типичные признаки ситуаций, сценарии развития, обосновать прогноз.

Статистический анализ – это один из ключевых инструментов СМИ. Чаще всего его используют в деловых изданиях, таких как, например, «Ведомости», «Коммерсант», «Эксперт-профи» и пр. В них всегда публикуются «аналитические рассуждения» о валютном курсе, котировке акций, учетных ставках, инвестициях, рынке, экономике в целом.

Разумеется, чтобы результаты анализа были достоверными, постоянно проводится сбор данных.

Источники информации

Сбор данных может осуществляться по-разному. Главное, чтобы способы не нарушали закон и не ущемляли интересы других лиц. Если говорить о СМИ, то для них ключевыми источниками информации выступают государственные статистические органы. Эти структуры должны:

  1. Собирать отчетные сведения в соответствии с утвержденными программами.
  2. Группировать информацию по тем или иным критериям, наиболее значимым для исследуемого явления, формировать сводки.
  3. Проводить собственный статистический анализ.

В задачи уполномоченных госорганов входит также предоставление полученных ими данных в отчетах, тематических подборках или пресс-релизах. В последнее время статистика публикуется на официальных сайтах госструктур.

Кроме указанных органов, информацию можно получить в Едином госреестре предприятий, учреждений, объединений и организаций. Цель его создания состоит в формировании единой информационной базы.

Для проведения анализа можно использовать информацию, полученную от межправительственных организаций. Существуют специальные базы данных экономической статистики стран.

Часто информация поступает от частных лиц, общественных организаций. Эти субъекты обычно ведут свою статистику. Так, к примеру, Союз охраны птиц в России регулярно устраивает так называемые соловьиные вечера. В конце мая через СМИ организация приглашает всех желающих поучаствовать в подсчете соловьев на территории Москвы. Полученные сведения обрабатываются группой экспертов. После этого сведения переносятся в специальную карту.

Многие журналисты обращаются за информацией к представителям других авторитетных СМИ, пользующихся у аудитории популярностью. Распространенным способом получения данных является опрос. При этом опрашиваемыми могут стать как рядовые граждане, так и эксперты в какой-либо области.

Специфика выбора методики

Перечень показателей, необходимых для проведения анализа, зависит от специфики исследуемого явления. К примеру, если изучается уровень благосостояния населения, приоритетными считаются данные о качестве жизни граждан, прожиточном минимуме на данной территории, размере МРОТ, пенсии, стипендии, потребительской корзины. При исследовании демографической ситуации важны показатели смертности и рождаемости, число мигрантов. Если изучается сфера промышленного производства, важные сведения для статистического анализа – это количество предприятий, их виды, объем продукции, уровень производительности труда и т. д.

Средние показатели

Как правило, при описании тех или иных явлений используются средние арифметические величины. Для их получения числа складывают друг с другом, а полученный результат делят на их количество.

Средние величины используются в качестве обобщающих показателей. Однако они не позволяют описать конкретные моменты. К примеру, в ходе анализа установлено, что средняя зарплата по России составляет 30 тыс. р. Этот показатель не говорит о том, что все работающие граждане страны получают именно эту сумму. Более того, у кого-то зарплата может быть и выше, а у кого-то – ниже этой цифры.

Относительные показатели

Их находят в результате сравнительного анализа. В статистике, кроме средних, используются абсолютные величины. При их сопоставлении как раз и определяются относительные показатели.

Например, установлено, что в один госорган приходит 5 тысяч писем ежемесячно, а в другой – 1 000. Выходит, что первая структура получает в 5 раз больше обращений. При сравнении средних показателей относительная величина может быть выражена в процентах. К примеру, средний заработок фармацевта составляет 70 % от ср. з/п инженера.

Итоговые сводки

Они представляют собой систематизацию признаков исследуемого события для выявления динамики его развития. К примеру, установлено, что в 1997 г. речной транспорт всех ведомств и управлений перевез 52,4 млн тонн груза, а в 2007 г. – 101,2 млн т. Чтобы понять изменения характера транспортировок за период с 1997 по 2007 г., можно сгруппировать итоговые показатели по видам объектов, а затем сравнить группы друг с другом. В итоге можно получить более полные сведения о развитии грузооборота.

Читать еще:  Уровни анализа экономики

Индексы

Их достаточно широко применяют при исследовании динамики событий. Индекс в статистическом анализе – это средний показатель, отражающий изменение явления под воздействием другого события, абсолютные показатели которого признаны неизменными.

К примеру, в демографии в качестве специфического индекса может выступать величина естественной убыли (прироста) населения. Ее определяют при сравнении уровня рождаемости и смертности.

Графики

Они используются для отображения динамики развития события. Для этого применяют фигуры, точки, линии, имеющие условные значения. Графики, с помощью которых выражаются количественные соотношения, именуются диаграммами или динамическими кривыми. Благодаря им можно наглядно увидеть динамику развития какого-то явления.

График, показывающий увеличение количества лиц, страдающих остеохондрозом, представляет собой кривую, уходящую вверх. Соответственно, по ней можно наглядно увидеть тенденцию заболеваемости. Люди, даже не прочитав текстовый материал, могут сформулировать выводы о сложившейся динамике и спрогнозировать развитие ситуации в дальнейшем.

Статистические таблицы

Они очень часто используются для отражения данных. С помощью статистических таблиц можно сопоставлять информацию по изменяющимся со временем показателям, различающимся в зависимости от страны и пр. Они представляют собой наглядную статистику, которой зачастую не нужны комментарии.

Методы

В основе статистического анализа лежат приемы и способы сбора, обработки и обобщения сведений. В зависимости от природы методы могут быть количественными и категориальными.

При помощи первых получают метрические данные, которые по своей структуре являются непрерывными. Их можно измерить при помощи интервальной шкалы. Она представляет собой систему чисел, равные промежутки между которыми отражают периодичность значений изучаемых показателей. Также используется шкала отношений. В ней, кроме расстояния, определяется также порядок значений.

Неметрические (категориальные) данные представляют собой качественные сведения, количество уникальных категорий и значений которых ограничено. Они могут быть представлены в виде номинальных или порядковых показателей. Первые используют для нумерации объектов. Для вторых предусматривается естественный порядок.

Одномерные методы

Они применяются в том случае, если для оценки всех элементов выборки используется единый измеритель или если последних несколько для каждого компонента, но переменные исследуются обособленно друг от друга.

Одномерные методы различаются в зависимости от типа данных: метрические или неметрические. Первые измеряют по относительной или интервальной шкале, вторые – по номинальной или порядковой. Кроме этого, деление методов осуществляется на классы в зависимости от количества исследуемых выборок. При этом необходимо учитывать, что это число определяют по тому, как осуществляется работа с информацией для конкретного анализа, а не по способу сбора данных.

Однофакторное дисперсионное исследование

Цель статистического анализа может состоять в изучении воздействия одного либо нескольких факторов на конкретный признак объекта. Однофакторный дисперсионный метод применяется тогда, когда у исследователя есть 3 и больше независимые выборки. При этом они должны быть получены из генеральной совокупности посредством изменения независимого фактора, для которого отсутствуют количественные измерения по каким-то причинам. Предполагается, что имеются различные и одинаковые выборочные дисперсии. В этой связи следует определить, оказал ли данный фактор значительное влияние на разброс или он стал следствием случайностей, возникших вследствие небольших объемов выборок.

Вариационный ряд

Он представляет собой упорядоченное распределение единиц генеральной совокупности, как правило, по возрастающим (в редких случаях по убывающим) показателям признака и подсчет их числа с тем или другим значением признака.

Вариация является различием в показателе какого-либо признака у различных единиц конкретной совокупности, возникающим в один и тот же момент либо период. К примеру, сотрудники компании отличаются друг от друга по возрасту, росту, доходам, весу и пр. Возникает вариация вследствие того, что индивидуальные показатели признака формируются под комплексным влиянием разных факторов. В каждом конкретном случае они сочетаются по-разному.

Вариационный ряд бывает:

  1. Ранжированным. Он представлен в виде перечня отдельных единиц генеральной совокупности, расположенных в порядке убывания либо возрастания исследуемого признака.
  2. Дискретным. Он представлен в форме таблицы, включающей в себя конкретные показатели изменяющегося признака х и количества единиц совокупности с заданной величиной f признака частот.
  3. Интервальным. В этом случае показатель непрерывного признака задается с помощью интервалов. Они характеризуются частотой t.

Многомерный статистический анализ

Он проводится, если для оценки элементов выборки применяется 2 и более измерителя, и переменные изучаются одновременно. Такая форма статистического анализа отличается от одномерного способа в первую очередь тем, что при ее использовании внимание сосредотачивается на уровне взаимосвязи между явлениями, а не на средних показателях и распределениях (дисперсиях).

Среди основных методов многомерного статистического исследования выделяют:

  1. Кросс-табуляцию. С ее использованием одновременно характеризуют значение двух и более переменных.
  2. Дисперсионный статистический анализ. Этот метод ориентирован на поиск зависимостей среди экспериментальных данных посредством изучения существенности различий в средних показателях.
  3. Ковариационный анализ. Он тесно связан с дисперсионным методом. При ковариационном исследовании зависимая переменная корректируется в соответствии с информацией, связанной с ней. Это обеспечивает возможность устранения изменчивости, вносимой извне, и, соответственно, повысить эффективность исследования.

Также существует дискриминантный анализ. Он применяется, если зависимая переменная является категориальной, а независимые (предикторы) – интервальными.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector