Margaret24.ru

Деньги в период кризиса
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Анализ возможностей процесса

АНАЛИЗ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ПРОЦЕССА

Возможности процесса являются оценкой изменчивости, процесса, находящегося в состоянии статистической устойчивости. Если данные процесса распределяются по нормальному закону (в форме «колоколообразной зависимости»), возможности процесса определяются термином «разброс» процесса и обычно измеряются величиной стандартных 6 отклонений распределения процесса. Этот разброс содержит 99,73% совокупности.

Возможности процесса лучше всего могут быть выражены индексом, связывающих, изменчивость, реального процесса с полем допуска, установленным в технических требованиях. Широко используется так называемый индекс воспроизводимости для количественных данных «Ср», который рассчитывается как допуск, деленный на 6 стандартных отклонений. Другой широко используемый индекс — «Cpk», описывающий возможности не центрированного процесса. Существуют и другие индексы, используемые для упрощения расчета долго — и краткосрочной изменчивости и определения вариации вокруг установленного целевого значения.

Если данные процесса включают в себя такие признаки, как процент несоответствующих единиц продукции или число несоответствий на единицу продукции, возможности процесса могут быть определены как средний процент несоответствующих единиц продукции или как среднее число несоответствий.

Анализ возможностей процесса является исследованием изменчивости и распределения процесса с целью оценки его способности изготавливать продукций в рамках разброса вариации, разрешенной в технических требованиях.

Анализ возможностей процесса используется для определения способности процесса производить продукцию, соответствующую установленным требованиям, и оценки ожидаемого количества несоответствующей продукции.

С помощью анализа возможностей процесса осуществляется проверка изменчивости процесса и оценка доли несоответствующей продукции. Это позволяет поставщику оценить издержки, от несоответствий и помогает принять решения по улучшению процесса.

Кроме того, установление минимального значения на индекс возможностей процесса помогает поставщику в выборе процессов и оборудования, способных производить продукцию необходимого качества,

Понятие возможностей процесса применяется только к стабильному процессу. Тем не менее, разработаны подходы для вычисления и объяснения возможностей нестабильных процессов с определенными систематическими причинами вариации, например для изнашивания инструмента.

Анализ возможностей процесса должен использоваться совместно с методами управления для обеспечения объективности результатов управления.

Для распределений, отличающихся от нормального закона, использование индексов возможностей может привести к ошибке, поэтому оценка доли несоответствующей продукции должна основываться на методах анализа возможностей процесса, специально разработанных для процессов с ненормальным законом распределения.

Высокие требования к возможностям процесса (т. е. при Cpk >2) предъявляются к отдельным элементам и подсистемам для обеспечения приемлемого уровня надежности комплексных систем.

Понятие возможностей процесса используется для установление рациональных технических требований к произведенной продукции путем обеспечения (согласованности между вариациями комплектующих деталей годовой продукции и установленными допусками. Наоборот, если необходим жесткий допуск, производители комплектующих деталей должны достичь определенного уровня возможностей процесса, чтобы обеспечить требуемый объем выпуска продукции и минимальные потери.

B автомобилестроении, космической технике, электронике, пищевой и медицинской промышленности повсеместно используют индексы возможностей процесса в качестве основного критерия оценки материалов и продукции. Это позволяет производителю ослабить входной контроль закупаемой продукции и материалов.

Некоторые предприятия и обслуживающие компании используют индексы возможностей процесса для определения необходимости улучшения процесса или для проверки, эффективности таких улучшений.

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

Регрессионный анализ связывает поведение изучаемой характеристики (часто называемой «переменной отклика») с потенциальными причинами (часто называемыми «переменными причин»). Целью регрессионного анализа является помощь при выявлении причины вариации отклика и определении влияния каждой возможной причины на подобную вариацию. Это достигается путем статистической связи вариации в переменной отклика с вариацией в переменных причин.

Регрессионный анализ позволяет следующее:

— проверять гипотезы о влиянии переменных причин на отклик и использовать полученную информацию при работе над откликом;

— прогнозировать значение переменной отклика при известных значениях переменных причин;

— прогнозировать (с определенным уровнем доверия) диапазон значений, в котором будет находиться отклик, при наличии установленных значений переменных причин;

— оценить характер и степень зависимости между переменной отклика и переменными причин; такая информация может быть использована для определения эффекта изменения фактора, такого, например, как температура или объем выпуска продукции исследуемого, процесса при неизменности других.

Регрессионный анализ обеспечивает понимание связи между различными факторами и ожидаем им откликом, что помогает в принятии решений, связанных с изучаемым процессом, и в конечном счетё улучшает процесс.

Выявление связи с помощью регрессионного анализа основываемся на его способности создавать модели данных процесса, сравнивать различные, связанные подгруппы данных и анализировать их с различных точек зрения. Такой путь может использоваться в причинно-следственном анализе.

Если связи хорошо смоделированы, регрессия может обеспечить оценку относительного влияния переменных причин и их ранжирование. Данная информация имеет важное значение для управления и улучшения результатов процесса.

Кроме того, регрессионный анализ обеспечивает оценку воздействия на отклик неизмеренных или не включенных в анализ факторов. Эта информация может быть использована для улучшения системы измерений или для управления процессом.

Регрессионный анализ может быть использован для прогнозирования значения переменной отклика, если известны значения одной или нескольких причин. Также он может быть использован для прогнозирования отклика из-за изменения причин. Полезно провести такой прогноз, чтобы напрасно не затрачивать средства и время на решение проблемы, когда эффективность такой процедуры неизвестна.

Читать еще:  Стратегический управленческий анализ

При моделировании процесса требуется навык в определении наилучших условий регрессионной модели и использовании диагностики для улучшения модели. Влияние случайной вариации на отклик может превратить такое моделирование в комплексную и трудную задачу.

Включенные или не включенные в анализ отдельные наблюдение или небольшие сгруппированные данные могут повлиять на оценку отклика. Поэтому факторы влияния должны быть выявлены и отделены от спорных экстремальных величин.

Важно упросить модель путем сокращения количества переменных причин. Включение ненужных причин может усложнить определение зависимости от действительных причин и снизить точность прогнозов. Однако исключение важной причины может ограничить полезность всей системы во многих отношениях.

Регрессионный анализ используется для моделирования производственных процессов, анализе произведенной продукции, показателей качества производственных процессов, времени циклов, вероятности успешного проведения проверок или инспекции и дефицита различных материалов в процессе производства.

Регрессия используется для прогнозирования результатов эксперимента, планирования или изучения предшествующих изменений условий производства продукции или материалов.

Примерами использования нелинейной регрессии может служить моделирование концентрации лекарств от времени и веса входящих ингредиентов, моделирование химических реакций от времени, температуры, давления и т. д.

ВЫБОРОЧНЫЙ КОНТРОЛЬ

Выборочный контроль является систематическим статистическим методом для получения информации о характеристиках совокупностей путем изучения представительной выборки этой совокупности. Применяемыми методами выборочного контроля могут быть простой, случайный, систематический, последовательный и другие методы.

Последнее изменение этой страницы: 2017-02-05; Нарушение авторского права страницы

Как объяснить и понять возможности процесса.

найти еще статьи по теме:

Вы когда-нибудь пытались объяснить понятие возможности процесса человеку, который смотрит на Вас так, как будто у вас две головы? Попытайтесь использовать следующую аналогию, чтобы объяснить это более доступно.

Езда по строительной площадке

Представьте, что Вы едите по шоссе, на котором ведутся строительные работы. Так как Вы успешный практик Шести Сигм и имеете много транспортных средств в своем распоряжении, ширина вашего транспортного средства является изменчивостью Вашего процесса (т.е. ± 3 сигма от среднего значения при нормальном распределении).

В этот день вы едите на мотоцикле. На пути Вам попадается один узкий участок дороги, по обе стороны которого находятся сборные бетонные барьеры. При движении посередине полосы остается еще достаточно места с обеих сторон. Вы даже можете вилять из стороны в сторону, и еще остается достаточно места до барьеров.

Вторник

Во вторник Вы берете малолитражный автомобиль. При этом места между бетонными барьерами остается не много, всего лишь пара фунтов по обе стороны машины. Это не проблема, но Вы должны быть более осторожными при въезде и выезде за барьеры, в понятии возможности процесса это называется вне спецификации.

Среда

Теперь начинается самое интересное. В среду Вы прыгаете в огромный грузовик для той же самой поездки. В этом случае у Вас почти не остается места по сторонам машины. И если вы не будете двигаться четко по центру дороги, Вы рискуете причинить вред себе и Вашему автомобилю. Попытаетесь ли Вы проехать этот участок дороги на пределе скорости или же вы замедлитесь? В процессном понятии, если Вы приближаетесь к зоне допуска в связи с изменчивостью процесса, даже если Ваш процесс сцентрирован, может быть будет целесообразно, замедлить Ваш процесс?

Четверг

Как только Вы отошли от вождения, которое было в среду, Вас просят снова управлять тем же грузовиком, но на сей раз, вы будете буксировать передвижной дом! Вы очень нервничаете сейчас – у вас не только не остается места по сторонам вашего автомобиля, но вам также необходимо буксировать то, что занимает больше места, чем вся полоса. Вы находитесь вне полосы (вне спецификации) еще до начала Вашего движения. Теперь понятно, почему ваш грузовик будет сопровождать автомобиль с предупреждающими знаками и огнями, его работа заключается не только в предупреждении встречного движения, но также, чтобы помочь определить потенциально опасные ситуации (например, барьеры). Сегодня Вам необходимо найти альтернативный маршрут. Отдел качества организации служит предупреждающим транспортным средством. Он присматривает как за Вами, так и за Вашими потребителями.

Пятница

Вы взяли выходной, чтобы восстановить силы после всех стрессов вождения этой недели.

Потенциал процесса – Cp

То, что Вы испытали — является различными степенями возможности процесса, которые находятся в пределах хорошей возможности (мотоцикл с достаточным местом на полосе, чтобы вилять по ней) и плохой возможностью (грузовик с буксиром передвижного дома, который занимает больше места, чем доступно).

Предположим, что модульные бетонные барьеры находятся на расстоянии 10 футов (3,048 метра) друг от друга. Средняя ширина транспортных средств следующая:

Тип транспортного средстваСпецификация
Мотоцикл3 фута (0,914 метра)
Малолитражный автомобиль6 футов ( 1,829 метра)
Грузовик9.5 футов ( 2,896 метра)
Грузовик с буксиром14 футов (4,267 метра)
Читать еще:  Методы анализа спроса

Все транспортные средства двигаются по полосе – Ваш процесс сосредоточен на номинальном значении (целевое значение). Это эквивалентно тому, что обычно называют Cp – потенциал Вашего процесса, рассчитывается как соотношение Вашей изменчивости (расстояние между барьерами) и величины вашей спецификации (ширина транспортного средства). Используя значения, приведенные ранее, возможность транспортных средств составит:

Тип транспортного средстваСпецификацияВозможность
Мотоцикл3 фута (0,914 метра)3.33
Малолитражный автомобиль6 футов ( 1,829 метра)1.67
Грузовик9.5 футов ( 2,896 метра)1.05
Грузовик с буксиром14 футов (4,267 метра)0.71

Какое транспортное средство Вы выберете? То, которое с самой высокой возможностью – мотоцикл.

Производительность процесса – Cpk

Теперь рассмотрим варианты. В этом примере, вы управляете своим транспортным средством (или процессом) от центра, таким образом, приближаясь к барьеру (границе спецификации) с одной стороны. Поскольку Вы приближаетесь к барьеру, Ваша возможность удачного движения снижена. Это и есть Ваша Cpk – производительность процесса, расстояние от центра вашего транспортного средства до ближайшего барьера разделенное на расстояние от центра вашего транспортного средства до края транспортного средства, находящего на самом близком расстоянии к этому же барьеру. Причина, по которой вы используете самую близкую сторону, заключается только в том, что это единственная опасность для возможного повреждения транспортного средства.

В этой ситуации мотоцикл, который двигается на расстоянии 3 футов от барьеров, будет иметь производительность 2.0, в то время как малолитражный автомобиль будет иметь производительность – 1.0. Вам не захочется приближать к барьерам, так как вы можете поцарапать сторону вашей машины. В производственной среде, у вас есть риск отправить дефектную продукцию Вашему клиенту.

В случае с грузовиком у вас совсем нет места для маневров; передвижной дом будет разрушен, если Вы попытаетесь проехать через барьеры – преднамеренно или случайно. Если у вашего процесса потенциал Cp менее 1, даже если ваш процесс отцентрирован, Вы получите плохую продукцию. Таким образом, остается только два возможных варианта:

  1. Расширить расстояние между барьерами, то есть расширить границы спецификации. Но не многие клиенты готовы расширить пределы спецификации, ведь они приняли первоначальные условия.
  2. Уменьшить изменчивость так, чтобы процесс соответствовал существующим барьерам. Промышленность по изготовлению передвижных домов придумала, как решить данную проблему – они отправляют дома по секциям, буквально сокращая их изменчивость в половину.

Теперь Вы в состоянии объяснить возможности процесса любому, кто плохо знаком с данным понятием. И не забудьте центрировать свои процессы, уменьшать их изменчивость и увеличивать возможности.

4.6 Анализ возможностей процесса

4.6.1 Общая характеристика

Возможности процесса являются оценкой изменчивости, процесса, находящегося в состоянии статистической устойчивости (4.10). Если данные процесса распределяются по нормальному закону (в форме «колоколообразной зависимости»), возможности процесса определяются термином «разброс» процесса и обычно измеряются величиной стандартных 6 отклонений распределения процесса. Этот разброс содержит 99,73% совокупности.

Возможности процесса лучше всего могут быть выражены индексом, связывающих, изменчивость, реального процесса с полем допуска, установленным в технических требованиях. Широко используется так называемый индекс воспроизводимости для количественных данных «Ср», который рассчитывается как допуск, деленный на 6 стандартных отклонений. Другой широко используемый индекс — «Cpk», описывающий возможности не центрированного процесса. Существуют и другие индексы, используемые для упрощения расчета долго- и краткосрочной изменчивости и определения вариации вокруг установленного целевого значения.

Если данные процесса включают в себя такие признаки, как процент несоответствующих единиц продукции или число несоответствий на единицу продукции, возможности процесса могут быть определены как средний процент несоответствующих единиц продукции или как среднее число несоответствий.

Анализ возможностей процесса является исследованием изменчивости и распределения процесса с целью оценки его способности изготавливать продукций в рамках разброса вариации, разрешенной в технических требованиях.

4.6.2 Область применения

Анализ возможностей процесса используется для определения способности процесса производить продукцию, соответствующую установленным требованиям, и оценки ожидаемого количества несоответствующей продукции.

4.6.3 Получаемые преимущества

С помощью анализа возможностей процесса осуществляется проверка изменчивости процесса и оценка доли несоответствующей продукции. Это позволяет поставщику оценить издержки, от несоответствий и помогает принять решения по улучшению процесса.

Кроме того, установление минимального значения на индекс возможностей процесса помогает поставщику в выборе процессов и оборудования, способных производить продукцию необходимого качества,

4.6.4 Ограничения и особенности

Понятие возможностей процесса применяется только к стабильному процессу. Тем не менее, разработаны подходы для вычисления и объяснения возможностей нестабильных процессов с определенными систематическими причинами вариации, например для изнашивания инструмента.

Анализ возможностей процесса должен использоваться совместно с методами управления для обеспечения объективности результатов управления.

Для распределений, отличающихся от нормального закона, использование индексов возможностей может привести к ошибке, поэтому оценка доли несоответствующей продукции должна основываться на методах анализа возможностей процесса, специально разработанных для процессов с ненормальным законом распределения.

4.6.5 Примеры использования

высокие требования к возможностям процесса (т.е. при Cpk >2) предъявляются к отдельным элементам и подсистемам для обеспечения приемлемого уровня надежности комплексных систем.

Читать еще:  Планирование анализ контроль

Понятие возможностей процесса используется для установление рациональных технических требований к произведенной продукции путем обеспечения (согласованности между вариациями комплектующих деталей годовой продукции и установленными допусками. Наоборот, если необходим жесткий допуск, производители комплектующих деталей должны достичь определенного уровня возможностей процесса, чтобы обеспечить требуемый объем выпуска продукции и минимальные потери.

B автомобилестроении, космической технике, электронике, пищевой и медицинской промышленности повсеместно используют индексы возможностей процесса в качестве основного критерия оценки материалов и продукции. Это позволяет производителю ослабить входной контроль закупаемой продукции и материалов.

Некоторые предприятия и обслуживающие компании используют индексы возможностей процесса для определения необходимости улучшения процесса или для проверки, эффективности таких улучшений.

Ограничения и предостережения. Концепция анализа возможностей процесса полностью применима к статистически управляемому процессу

Концепция анализа возможностей процесса полностью применима к статистически управляемому процессу. Поэтому анализ возможностей процесса следует выполнять в сочетании с методами управления.

Оценки процента несоответствующей продукции делаются в предположении о нормальности распределения. Когда требования нормальности распределения не выполняются, с оценками следует обращаться осторожно, особенно в случае процессов с высокими показателями изменчивости.

Показатели возможностей могут вводить в заблуждение, когда распределение процесса является существенно ненормальным.

В этих случаях оценки процента несоответствующих изделий следует основывать на методах анализа, разработанных для таких распределений. Аналогично в случае процессов, которые находятся под воздействием систематических неслучайных причин вариации, таких как износ инструмента, для вычисления и исследования возможностей должны использоваться специальные методы.

Примеры применений

Анализ возможностей процесса используют для назначения рациональных технических требований в спецификациях на продукцию, гарантирующих, что составляющие вариаций согласуются с увеличениями допуска для собранной продукции. Наоборот, когда необходимы жесткие допуски, от изготовителей комплектующих требуется, чтобы был достигнут заданный уровень возможностей процесса для обеспечения высокого объема производства продукции при минимальных потерях.

Высокие значения возможностей процесса (например, Ср > 2) иногда используют на уровне комплектующих и подсистем, чтобы достичь необходимого качества и надежности сложных систем.

Анализ возможностей машины используют для оценки ее способности выполнять работу в соответствии с заданными требованиями, а также для принятия решений о закупке или ремонте оборудования.

Производители приборов в автомобильной, космической, электронной, продовольственной, фармацевтической и медицинской отраслях обычно используют анализ возможностей процесса как главный критерий оценки поставщиков и продукции. Это позволяет производителю минимизировать прямой контроль закупленных изделий и материалов.

Некоторые компании, занимающиеся производством или оказанием услуг, отслеживают показатели возможностей процессов, чтобы выявлять потребности в усовершенствовании процессов и проверять эффективность таких усовершенствований.

Регрессионный анализ

Предмет

Регрессионный анализ связывает поведение исследуемой характеристики (обычно называемой «переменной отклика») с потенциально причинными факторами (обычно называемыми «независимыми переменными»). Такие соотношения определяются моделью, которую разрабатывают на основе научных, экономических, инженерных или других исследований. Цель регрессионного анализа состоит в том, чтобы помочь понять потенциальную причину вариаций в отклике и объяснить, насколько влияет на эту вариацию каждый фактор. Это достигается установлением статистических связей вариации переменной отклика с вариациями независимых переменных и получением лучшей согласованности путем минимизации отклонений между предсказанным и фактическим откликом.

Область распространения

Регрессионный анализ позволяет:

— проверять гипотезы относительно влияния независимых переменных на отклик и использовать эту информацию для оценок изменений в отклике при заданном изменении независимой переменной;

— предсказывать значения переменной отклика при заданных значениях независимых переменных;

— предсказывать (с заданным уровнем доверия) интервал значений, в котором будет находиться ожидаемое значение отклика при заданном значении независимой переменной;

— оценивать направление и степень связи между переменной отклика и независимой переменной (хотя такая связь не означает причинную зависимость). Такая информация может использоваться для определения влияния изменения одного фактора (например, температуры) на выходные характеристики процесса, в то время как другие факторы остаются постоянными.

Достоинства

Регрессионный анализ может обеспечить понимание соотношений между различными факторами и наблюдаемым откликом. Такое понимание может помочь в принятии решений, связанных с изучаемым процессом, и будет способствовать улучшению процесса.

Регрессионный анализ позволяет в сжатом виде представлять данные отклика, сравнивать различные, но связанные наборы данных и анализировать потенциальные отношения «причина- следствие». Регрессионный анализ позволяет оценить относительные величины влияния независимых переменных, а также относительный вклад этих переменных. Эта информация очень важна при управлении или улучшении выходных характеристик процесса.

Регрессионный анализ обеспечивает определение оценки величины и источника влияний на отклик, вызванных факторами, которые или не измерены, или не исследовались при анализе. Эта информация может использоваться для совершенствования системы измерения или управления процессом.

Регрессионный анализ может использоваться для прогнозирования значений переменной отклика при заданных значениях одной или более независимых переменных, а также для прогнозирования влияния изменений независимых переменных на полученный или предсказанный отклик. При решении ряда задач проведение таких исследований может быть полезно для оценки эффективности предполагаемых действий.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector